오늘 공부할 내용

• 맷플롯립(Matplotlib)으로 데이터를 시각화하고 차트를 만드는 방법
• 판다스로 데이터를 피벗, 그룹화 및 조작하여 원하는 형식으로 가져오는 방법
• 타임스탬프 및 시계열 데이터로 작업하는 방법
• 원하는 대로 꺾은선형 차트의 스타일을 지정하고 사용자 지정하는 방법

데이터 전처리

데이터 열 이름 변경하기.

header=0으로 지정하여 names를 지정해주면 열 이름을 지정할 수 있다.

df = pd.read_csv('QueryResults.csv', names=['DATE', 'TAG', 'POSTS'], header=0)

혹은 아래와 같이 rename의 columns에 이전 이름 : 새로운 이름으로 전달하여 변경할 수 있다.

import pandas as pd
df = pd.read_csv("QueryResults.csv")
df.rename(columns={'m':'DATE'}, inplace=True)
df.rename(columns={'TagName':'TAG'}, inplace=True)
df.rename(columns={'Unnamed: 2':'POSTS'}, inplace=True)

스택오버플로우에서 가장 많이 태그된 프로그래밍 언어 찾기.

TAG로 그룹화하여 sum()메소드로 합계를 찾을 수 있다.

print(df.groupby("TAG").sum())

타임스탬프 작업하기

데이터프레임의 DATE열을 확인해보면 숫자형이아닌 문자열인것을 확인할 수 있다.

또한 2008-08-01 00:00:00과같이 필요 없는 00:00:00이 출력된다.