오늘 분석할 데이터

노벨상의 유래

1895년 11월 27일, 알프레드 노벨은 그의 마지막 유언장에 서명을 했습니다. 노벨 사후 유언장이 공개되었을 때, 그의 부를 노벨상 제정을 위해 남겨두기로 하여 많은 논란이 있었습니다. 노벨은 그의 전 재산을 ‘전년에 인류에게 가장 큰 공헌을 한 사람에게 사용하라’고 지시했습니다. 매년 노벨상은 화학, 문학, 물리학, 생리학, 의학, 경제, 평화 분야의 과학자와 수학자들에게 수여됩니다.

오늘 공부할 내용

• 단계구분도를 만들어 지도에 데이터를 표시합니다.
• 데이터의 여러 부분들을 플로틀리를 통해 보여주는 막대 차트를 만듭니다
• 플로틀리를 통해 선버스트 차트를 만듭니다.
• 씨본의 . lmplot()을 사용하고, row나 hue, lowess 매개변수를 사용하여 여러 범주에 걸친 최적의 선을 표시해줍니다.
• 같은 데이터를 다른 방식으로 볼 때 어떻게 다른 그림이 나타나는지 이해합니다.(상자 그림과 시계열 분석)
• 씨본의 히스토그램을 이용하여, 데이터 분포를 확인하고 기술 통계를 시각화해봅니다.

데이터의 내용을 먼저 알아보도록 합시다.

여느때와같이 먼저 pandas를 임포트합니다.

import pandas as pd

파이참에서 데이터를 출력시 열이 잘려서 출력되는 경우 아래와 같이 행 출력의 제한을 None으로 설정이 가능합니다.

pd.set_option('display.max_columns', None)

다음으로 df_data를 pandas로 불러옵니다.

df_data = pd.read_csv('nobel_prize_data.csv')

아래 질문들을 대답해 볼 수 있습니다.

1. 행과 열은 962개의 행과 16개의 열로 이루어져있습니다.